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2022年11月，人工智能公司OpenAI推出名为ChatGPT的全新聊天机器人程序，推出后2个月便拥有了超过1亿月活用户。作为一种现象级的应用，ChatGPT的横空出世掀起了人工智能热潮。2023年国内大模型如雨后春笋，逐渐渗透到各个领域，对教育和研究产生了深远影响，也同时带来了风险和挑战，如AI学术出版伦理、AI幻觉、信息辨别与批判性思维能力提升等。
图书馆倡导信息的透明度和完整性，致力于普及人工智能工具和技术，以促进用户数字素养。在此LibGuides导航中，我们将介绍AI学术出版伦理，常用AI工具；同时，聚焦学术应用场景，介绍AI在文献检索、论文综述等场景中的使用技巧；并推荐相关学习视频和图书馆AI主题书籍，引导用户合理使用AI工具，提升AI素养。
生成式人工智能（Generative artificial intelligence, GenAI）是一种能够基于输入内容或指令，从海量数据中学习并模仿，进而生成文本、图像、音乐、视频、代码等多种内容的人工智能技术。
人工智能生成内容（Artificial intelligence generated content, AIGC）在命名上与专业生成内容（PGC）、用户生成内容（UGC）相对应，按照“内容生成”的历史沿革，更便于大众理解。但在更大的范畴上，业界使用的描述更多为GenAI。
GenAI和AIGC在概念上有很多重叠，AIGC更侧重于具体内容的生成，而GenAI则涵盖了更广泛的生成任务，包括但不限于内容生成，GenAI的应用范围和目标更为广泛和多样。
（图片来源：《AIGC极简入门》，科学出版社，2025）
《生成式人工智能服务管理暂行办法》，国家互联网信息办公室牵头发布，自2023年8月15日起施行。
《关于在科研活动中规范使用人工智能技术的诚信提醒》，中国科学院科研道德委员会，2024年9月10日发布。
《负责任研究行为规范指引（2023）》，科技部监督司，2023年12月21日发布。
《科研诚信规范手册》，国家自然科学基金委员会，2023年12月11日发布。
《学术出版中的AIGC使用边界》，中国科学技术信息研究所（简称“中信所”）与Elsevier、Springer Nature、Wiley三家国际出版集团共同完成，2023年9月20日发布。
《学术出版中的AIGC使用边界 2.0版》，中信所联合多家国际出版集团共同制定，2024年9月26日发布。
《Guidance for generative AI in education and research》，联合国教科文组织（UNESCO）2023年发布。
《A Framework for AI Literacy》，人工智能素养框架，美国高等教育信息化协会（EDUCAUSE）发布。
《AI Competency Framework for Students》，学生人工智能能力框架，联合国教科文组织（UNESCO）发布。
《Australian Framework for Generative Artificial Intelligence (AI) in Schools》，澳大利亚教育部发布。
国内高校关于在学位论文或教育教学中使用AI工具的规定：
1. 2025年3月26日，四川大学发布《四川大学本科教育教学人工智能工具应用规范（试行）》。2024年2月26日，四川大学教务处出台《关于毕业论文应用AI工具的处理意见》，明确了人工智能写作工具在毕业论文撰写中的辅助作用及其限制。
2. 2025年3月4日，上海交通大学教务处、研究生院发布《上海交通大学关于在教育教学中使用AI的规范》（试行版）。此前，2024年6月10日，上海交通大学教学发展中心发布了《规范学生使用人工智能工具的教师指南》。
3. 2024年11月28日，复旦大学教务处发布《复旦大学关于在本科毕业论文（设计）中使用AI工具的规定》（试行）。
4. 2024年6月29日，华东师范大学与北京师范大学联合发布《生成式人工智能学生使用指南》。
5. 2024年3月20日，上海科技大学发布《上海科技大学生成式人工智能使用指南》。
1. 哈佛大学：Guidelines for Using ChatGPT and other Generative AI tools at Harvard.
2. 杜克大学：Generative AI and Teaching at Duke.
3. 普林斯顿大学：Guidance on AI/ChatGPT.
4. 波士顿大学：Quick references for teaching with AI.
5. 斯坦福大学：Generative AI Policy Guidance.
6. 麻省理工学院：AI Policy Briefs
7. 加州大学伯克利分校：Understanding AI Writing Tools and Their Uses for Teaching and Learning at UC Berkeley.
8. 加州理工：Guidance on the Use of Generative AI and Large Language Model Tools.
9. 耶鲁大学：AI Guidance for Teachers.
10. 苏黎世联邦理工学院：Our resources on AI Ethics and Policy
11. 芝加哥大学：Generative AI Guidance
12. 牛津大学、剑桥大学、爱丁堡大学等24所罗素大学集团：Principles on the use of generative AI tools in education.
13. 澳大利亚八校联盟：Group of Eight principles on the use of generative artificial intelligence.
14. 新加坡国立大学：Policy for Use of AI in Teaching and Learning.