此页展示常见科研分析平台数据库的基本介绍和对比,以便理解和选择。
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对比项目 | Scopus | WOS-CORE |
收录资料& 回溯年份 |
18500多种学术期刊 | SCIE:8300多种期刊,1900年 |
400多种商业杂志 | SSCI:2900多种期刊,1900年 | |
700种会议论文 | A&HCI:1800多种期刊,1975年 | |
600种丛书 | CPCI-S、CPCI-SSH,1990年 | |
4.4亿学术网络资源 | BKCI-S、BKCISSH,2005年 | |
2400万专利 | ESCI,2005年 | |
(书目资料回溯至1966年, | CCR(Current Chemical Reactions),1985年 | |
自1996年后的资料才建置参考文献) | IC(Index Chemicus),1993年 | |
更新频率 | 每天 | 每天 |
特点 | 更多会议论文 | |
- 筛选机制 | 通过权重体系解决收录期刊的质量差异 | WOS-CORE的筛选机制较Scopus更严格 |
- 覆盖国家 | 覆盖期刊国家分布更均衡,更好的国际化程度 | 在多数学科中更偏重英、美、德等国家 |
- 语言 | 侧重英语类文献 | |
- 学科 | 自然科学、医学、社会科学、生命科学 | 偏自然科学 |
应用- 排名 | QS、THE大学排名 | ARWU、Usnews大学排名,ESI、JCR |
- 榜单 | Elsevier中国高被引学者 | Clarivate高被引科学家 |
所属公司 | 爱思唯尔 Elsevier | 科睿唯安 Clarivate |
分析平台 | SciVal | InCites |
备注:
Web of Science 是一个国际著名的引文数据库,从收录范围上看,它的特点是注重质量,收录的期刊均为各学科的核心期刊,注重精选。而 Scopus 为后起之秀,它的特点是收录期刊多、学科门类齐、数量大,包括许多亚洲国家和地区的期刊,因此适合分析不同学科之间互引、交叉学科互引率,以及国内科技论文、著者和研究机构的学术水平。
需要注意的两个学科
ComputerScience
JCR评价及期刊影响因子排名基于WOS-CORE,未考虑IEEE及ACM的顶级会议的引用,而Scopus包含更多该学科的会议,评价指标更全面。
Medicine
医学期刊与心理学、社会学期刊有较强交叉引用,JCR的数据分为自然科学与社会科学两个版本,无法合并计算医学期刊被自然科学和社会科学的引用 。
对比项目 | SciVal | InCites | |
概要 | 所属公司 | 爱思唯尔 Elsevier | 科睿唯安 Clarivate |
其他产品 | Scopus、ScienceDirect | WOS、ESI、JCR | |
更新频率 | 每周 | 每月 | |
数据来源 | 数据源 | Scopus | WOS-CORE |
时间上 | 1996至今 | 1980至今 | |
特点 | 收录范围较 InCites 更为宽泛 | WOS-CORE的筛选机制较Scopus更严格 | |
通过权重体系解决收录期刊的质量差异 | 严格的选刊标准遴选全球最具学术影响力的高质量期刊 | ||
更多会议论文 | |||
侧重英语类文献 | |||
学科领域 | 自然科学、医学、社会科学、生命科学 | 偏自然科学 | |
应用 | 排名 | QS、THE大学 | ARWU、Usnews大学排名,ESI、JCR |
榜单 | Elsevier中国高被引学者 | Clarivate高被引科学家 | |
学科体系 | ASJC、QS、THE +4 | WOS、GIPP、ESI +9 | |
不可直接筛选中国教育部学科分类(SCADC) | 可直接筛选中国教育部学科分类(SCADC) |
备注:
InCities平台数据的来源——Web of Science 是一个国际著名的引文数据库,从收录范围上看,它的特点是注重质量,收录的期刊均为各学科的核心期刊,注重精选。而SciVal平台数据的来源—— Scopus 为后起之秀,它的特点是收录期刊多、学科门类齐、数量大,包括许多亚洲国家和地区的期刊,因此适合分析不同学科之间互引、交叉学科互引率,以及国内科技论文、著者和研究机构的学术水平。
需要注意的两个学科
ComputerScience
JCR评价及期刊影响因子排名基于WOS-CORE,未考虑IEEE及ACM的顶级会议的引用,而Scopus包含更多该学科的会议,评价指标更全面。
Medicine
医学期刊与心理学、社会学期刊有较强交叉引用,JCR的数据分为自然科学与社会科学两个版本,无法合并计算医学期刊被自然科学和社会科学的引用 。
ESI数据库
• 基本科学指标数据库(Essential Science Indicators,简称ESI)。
• 是基于Web of Science核心合集数据库的深度分析评价工具。
• 按被引频次的高低,确定出衡量研究绩效的阈值,确定22个学科领域中最有影响力的国家、机构、论文和出版物,以及研究前沿。
• 文章数量计数:类型有且只有Article和Review,来自 10 年和12个月期间——SCI和SSCI数据库。
• 引文数量计数:类型不限,来自 10 年和12个月期间——SCI、SSCI、A&HCI数据库。
• 每两个月更新一次,一年更新6次,每次更新向前推进两个月的数据。
ESI对全球所有高校及科研机构的论文数据(SCIE、SSCI库中Article 和Review)进行统计,按被引频次(SCI、SSCI、A&HCI库中不限文献类型)的高低确定出衡量研究绩效的阈值:
• Countries/Territories : 居世界前50%的国家/地区
• Journals: 居世界前50%的期刊
• Institutions : 居世界前1%的研究机构
• Authors : 居世界前1%的作者
注:如果在ESI中检索不到某一作者或机构,则说明其还未能进入ESI或没有学科进入ESI前1%。
ESI高被引论文(Highly Cited Papers)
• ESI收录时间范围内(10 年和12个月)各研究领域中被引频次排名位于全球前1%的论文。
(在SCI、SSCI数据库中,ESI高被引论文都标注了小奖杯)
ESI热点论文(Hot papers)
• 最近2年内各研究领域中被引频次在最近2个月内排名位于全球前0.1%的论文。
(在SCI、SSCI数据库中,ESI热点论文都标注了小火苗)
ESI高水平论文(Top papers)
• 热门论文和高被引论文的并集。
• 即是过去十年前 1% 论文中的论文数量,加上过去两年在当前两个月期间获得非常高引用次数的论文数量。一篇既热门又被高引用的论文只计算一次。
全球论文影响力基准值(Baselines)
• 22个学科中每年发表论文的篇均被引次数和6个百分位水平(0.01%,0.1%,1%,10%,20%和50%)的被引次数基准值。
研究前沿(Research Fronts)
• 通过共被引分析和聚类算法选出的研究主题,反映现代科学中的研究密集型和突破性领域。
• ESI将每一种期刊都按照22个学科进行了分类标引,查看详细。
• 每种期刊只对应一个学科;多学科(Multidisciplinary)的期刊基于文献进行二次分类。
• 对于Multidisciplinary中的48种刊物,每篇文章按照其参考文献分类到其余21个科目中,无法分类的,划归于Multidisciplinary。
• 在某学科,一所机构的被引频次位于全球所有机构的前1%,则称该机构的某学科为全球前1%学科。
• 比如说,评价的对象有60000家,排名进入前1%就意味着排名在前600名。如果进入前1‰就意味着排名在前60名。
InCites数据库
• 是基于Web of Science核心合集数据库的深度分析评价工具。
InCites数据库更新
• InCites 每月更新一次。在每次发布之前,都会从 WoS 核心合集中提取数据,为 InCites 做准备。这意味着数据截止日期早于数据发布日期。例如,2017 年 8 月 12 日的 InCites 数据集更新包括索引到 2017 年 6 月 30 日的 WoS 核心合集内容。
每双月更新一次,重新计算基线。
将鼠标悬停 i 在任何过滤器面板中的信息图标上可查看 InCites 的当前日期。
InCites收录说明
• 收录内容与Web of Science 有差异
• 引文数量在InCites和Web of Science中有差异
• 自定义数据集指标在InCites和Web of Science中有差异